Análisis de fluidez por audio
Sube la grabación de una clase y analiza las pausas, vacilaciones y fluidez del estudiante.
Estudiante:
{{ up.fileTitle }}
{{ up.fileSub }}
{{ st.num }}
{{ st.label }}
Fluidez compuesta
{{ rep.score }}
de 100
CEFR estimado
{{ rep.cefr }}
{{ m.label }}
{{ m.tag }}
{{ m.value }}
{{ m.unit }}
{{ m.note }}
Recomendación TPRS · basada en {{ rep.weakest }}
{{ rep.recHeadline }}
{{ rep.recDetail }}
Tendencia de fluidez
Puntaje compuesto por sesión
{{ rep.trendSvg }}
Eventos de esta sesión
Pausas y vacilaciones marcadas en el tiempo
{{ e.time }}
{{ e.label }}
{{ e.dur }}
Historial de sesiones
Sube una grabación para empezar
Pulsa Analizar grabación para ver el pipeline y el informe de fluidez.
Pipeline: Captura → VAD (detección de voz) → Diarización (separar docente/estudiante) → Detección de turnos → Extracción de rasgos → Analítica → Informe. Métricas según Lin (2015). En producción, el audio se procesa con una API de voz (p. ej. AssemblyAI/Deepgram) desde una función segura; aquí se muestran datos de ejemplo.